Self Service BI jest obecnie bardzo popularnym podejściem do demokratyzacji danych organizacyjnych. Jako inżynierowie chcemy umożliwić pracę z danymi mniej zaawansowanym użytkownikom – powinni oni

Platformy danych oferujące dane w czasie niemal rzeczywistym to coraz popularniejsze rozwiązanie. Zamiana batchowego ładowania każdego dnia na streaming, umożliwia nie tylko bieżący wgląd w działanie biznesu, ale także podejmowanie decyzji na bieżąco. Power BI jest narzędziem, które można wykorzystać do wizualizacji strumieni danych (streaming). Wiąże się to z pewnymi ograniczeniami, ale więcej opowiem w tym artykule.

Hurtownie danych to relatywnie stare rozwiązanie, korzystamy z nich od lat 80 ubiegłego wieku. Od tego czasu wiele się zmieniło, szczególnie w ostatnich latach. Oczywiście

Pracując profesjonalnie z platformą Azure masz dostęp do wszystkich niezbędnych usług. Oczywiście są one płatne, a wydatki pokrywane są z budżetu projektu. Co w sytuacji,

Czysty kod to podstawa dobrego rozwiązania. W przypadku miar pisanych w języku DAX, czysty kod to nie tylko formatowanie, ale także ich dobra organizacja, enkapsulacja i reużywalność. Z założenia im mniej kodu, tym lepiej. Dlatego też, tworząc nowy model danych Power BI lub Analysis Services, warto zastanowić się nad wykorzystaniem Calculation Groups.

Budując duże rozwiązanie oparte o Power BI chcielibyśmy wiedzieć, jak wielu użytkowników może z niego skorzystać. Z uwagi na to, że każde rozwiązanie jest nieco inne, bardzo trudno jest oszacować jakie obciążenie udźwignie. Najlepszą do tego zadania metodą jest po prostu wykonanie testów obciążeniowych. Co więcej, jest do tego specjalne narzędzie i o nim opowiem w dzisiejszym artykule.