CLOUD BI

Business Intelligence w chmurze

Blog

Zwiększ swoją produktywność
avatar

Azure Analysis Services – 5 narzędzi, które zwiększą twoją produktywność!

Czy zdarzyło Ci się kiedyś, że pracując przy projekcie musiałeś wykonać jakąś pracę, która była strasznie monotonna? Czułeś oczywiście, że takowa jest, ale ktoś to musi zrobić. Oczywiście zdarza się to w niemal każdym projekcie, a tworzenie modelu i miar Azure Analysis Services nie jest tu żadnym wyjątkiem. A co jeśli powiem Ci, że bardzo dużo rzeczy można zautomatyzować? Mało tego, przedstawię narzędzia, które nie tylko umożliwiają generowanie miar Time Intelligence, ale także odpowiednio sformatują kod i pomogą nam sprawdzić czy nasza robota została wykonana dobrze!

Czytaj dalej »
avatar

Business Intelligence Consultant – 15 pytań, których możesz się spodziewać na rozmowie rekrutacyjnej

Jeśli właśnie przygotowujesz się do rozmowy rekrutacyjnej lub po prostu jesteś ciekaw, co może cię na niej czekać – przeczytaj ten tekst. Gdybym teraz był w takiej sytuacji to również chciałbym jak najlepiej przygotować się do takiej rozmowy i sprawdzić co już umiem. A ponieważ kilka rozmów mam już za sobą, pomyślałem, że podzielę się swoim doświadczeniem i przedstawię 15 pytań, które mogą pojawić się na rozmowie o pracę na stanowisko Business Intelligence Consultant. Pytania dotyczą zarówno obszarów teoretycznych, jak i praktycznych. Zachęcam do sprawdzenia swojej wiedzy!

Czytaj dalej »
avatar

Partition Manager – procesowanie Azure Analysis Services z poziomu Azure Data Factory

W ostatnim artykule opisywałem w jaki sposób można wdrożyć i skonfigurować Partition Managera, a także pokazywałem jak uruchomić to narzędzie z poziomu Azure Functions. Dzisiaj zaprezentuję coś bardzo praktycznego, a mianowicie dodawanie procesowania modelu AAS do naszego procesu ETL w Azure Data Factory! Oznacza to, że Partition Manager będzie działał codziennie na samym końcu procesu ETL w pełni automatycznie. Zapraszam do lektury!

Czytaj dalej »
avatar

Partition Manager – procesowanie dużych modeli Azure Analysis Services

Azure Analysis Services oferuje nam maksymalnie 400 GB pamięci RAM. Jest to wartość, która bardzo często wystarczy do zbudowania naprawdę skomplikowanego i rozbudowanego modelu danych. Takie rozwiązanie powinno być także regularnie zasilane danymi. Do tego celu można wykorzystać różne narzędzia – warto jednak pamiętać, że taki model powinno się odpowiednio spartycjonować, aby jego późniejsze procesowanie było w ogóle możliwe. W tym artykule zaprezentuję narzędzie służące do procesowania i partycjonowania danych – AS Partition Managera.

Czytaj dalej »
avatar

Analysis Services – 5 funkcjonalności, które powinien znać każdy developer

W poprzednim artykule opisywałem Analysis Services – było to takie teoretycznie wprowadzenie, w którym opowiedziałem o podstawach wielowymiarowej analizy danych z wykorzystaniem Tabulara . Dzisiaj chciałbym przejść do praktyki i zaprezentować ważne z punktu widzenia dewelopera funkcjonalności tej usługi, które pomogą zbudować jeszcze wydajniejsze rozwiązanie. Warto wspomnieć, że funkcjonalności, które będę opisywał, działają zarówno w Azure Analysis Services, jak i w SQL Server Analysis Services (w trybie tablicowym). Zaczynajmy!

Czytaj dalej »
avatar

Analysis Services – szybkie wprowadzenie do wielowymiarowej analizy danych

Duże organizacje często muszą analizować ogromne ilości danych, np. aby poprawiać swoje wyniki. Takimi analizami często zajmują się specjalne zespoły, które wiedzą w jaki sposób działa firma i które wskaźniki należy monitorować. Z uwagi na to, że występuje konieczność dzielenia między pracownikami danych i wskaźników firmowych, arkusze Excela stają się niewystarczające. W dzisiejszym artykule opiszę czym jest analityczna baza danych i w jaki sposób można wykorzystać Analysis Services, aby czerpać z niego jak najlepsze korzyści na poziomie organizacji.

Czytaj dalej »

Pozostańmy w kontakcie

Jeżeli chcesz być na bieżąco informowany o nowych wpisach oraz dostawać materiały, których nie publikuję na blogu - zapisz się do newslettera!