Bez kategorii

W poprzednim artykule opisywałem Analysis Services – było to takie teoretycznie wprowadzenie, w którym opowiedziałem o podstawach wielowymiarowej analizy danych z wykorzystaniem Tabulara . Dzisiaj chciałbym przejść do praktyki i zaprezentować ważne z punktu widzenia dewelopera funkcjonalności tej usługi, które pomogą zbudować jeszcze wydajniejsze rozwiązanie. Warto wspomnieć, że funkcjonalności, które będę opisywał, działają zarówno w Azure Analysis Services, jak i w SQL Server Analysis Services (w trybie tablicowym). Zaczynajmy!

Duże organizacje często muszą analizować ogromne ilości danych, np. aby poprawiać swoje wyniki. Takimi analizami często zajmują się specjalne zespoły, które wiedzą w jaki sposób działa firma i które wskaźniki należy monitorować. Z uwagi na to, że występuje konieczność dzielenia między pracownikami danych i wskaźników firmowych, arkusze Excela stają się niewystarczające. W dzisiejszym artykule opiszę czym jest analityczna baza danych i w jaki sposób można wykorzystać Analysis Services, aby czerpać z niego jak najlepsze korzyści na poziomie organizacji.

Każdy, kto choć w niewielkim stopniu miał styczność z analizą danych wie, że jest to bardzo rozległy temat. W zależności od potrzeb wykorzystywane są do niej różne narzędzia, takie jak Excel, PowerBI i Azure Analysis Services, które – wbrew pozorom – łączy bardzo wiele. Wszystkie te technologie wykorzystują silnik Vertipaq i kolumnowe składowanie danych, dzięki którym możliwa jest wydajna analiza z wykorzystaniem mechanizmów In-Memory.

W poprzednich artykułach omówiłem czym jest proces ETL oraz zaprezentowałem usługę Azure Data Factory, która jest narzędziem do budowania tego procesu. Dzisiaj natomiast zaprezentuję w jaki sposób można wykorzystać ADF do ładowania hurtowni danych. Dla przykładu utworzę prosty proces ETL, wykorzystując podstawowe elementy Azure Data Factory V2.

Poprzedni artykuł opowiadał o tym, czym jest proces ETL oraz dlaczego jest niezbędny do prawidłowego funkcjonowania hurtowni danych. W związku z tym, że na tym blogu poruszam tematykę systemów BI opartą o platformę Azure, dzisiaj chciałbym podzielić się swoją wiedzą na temat Azure Data Factory – narzędzia do budowaniu procesów ETL w Azure. W tym artykule omówię pokrótce ADF, zaprezentuję poszczególne elementy i koszty wykorzystania usługi.

Dzisiejszy post będzie trochę mniej techniczny, z uwagi na odbywającą się kilka dni temu konferencję SQL Day, na której i ja byłem :) Już tradycyjnie, we Wrocławiu, spotkali się pasjonaci platformy danych Microsoft, aby wymienić się doświadczeniami i posłuchać sesji najlepszych prelegentów z całego świata. Mimo że wybór sesji był ogromy, kilka z nich zwróciło moją szczególną uwagę i chciałbym podzielić się tym, czego się dowiedziałem.